Toutes les installations sont gratuites. Attention à prendre les dernières versions.
Vous avez deux solutions pour ce cours (je vous conseille la première, mais ça marche aussi si vous êtes plus à l’aise avec la deuxième).
Utiliser RStudio (qui est une interface pratique pour écrire du code (script R) mais aussi visualiser des graphiques, importer des jeux de données…). Pendant le cours, vous travaillerez avec des R Markdown. Dans ce cas, suivez les instruction en 1.
Utiliser R Jupyter Notebook (moins pratique pour écrire beaucoup de code). Pendant le cours, vous travaillerez avec des R Notebook. Dans ce cas, suivez les instruction en 2.
Dans les deux cas, les documents R Markdown (le document que vous lisez est un R Markdown (sans code)) et R Notebook sont des documents où il y a code et texte (possiblement Latex).
Installer R à partir de la plateforme du CRAN http://cran.r-project.org
Après avoir installé R, installer RStudio https://rstudio.com/products/rstudio/download/
Installer Jupyter (normalement vous l’avez pour le cours de M. Sangnier) en installant Anaconda https://docs.anaconda.com/anaconda/install/
Après avoir installé Jupyter, installer le kernel R pour Jupyter Notebook https://irkernel.github.io/installation/
Si vous avez des doutes ou des problèmes, aude.sportisse@upmc.fr